상황 인식 명령 및 제어 시스템(CONTEXT AWARE COMMAND AND CONTROL SYSTEM)

(19) 대한민국특허청(KR)
(12) 공개특허공보(A)
(11) 공개번호 10-2016-0048107
(43) 공개일자 2016년05월03일
(51) 국제특허분류(Int. Cl.)
G06Q 50/30 (2012.01) G01S 19/01 (2010.01)
G06Q 10/06 (2012.01) G06Q 10/10 (2012.01)
G06Q 50/00 (2006.01)
(52) CPC특허분류
G06Q 50/30 (2015.01)
G01S 19/01 (2013.01)
(21) 출원번호 10-2016-7006710
(22) 출원일자(국제) 2014년07월25일
심사청구일자 2016년03월14일
(85) 번역문제출일자 2016년03월14일
(86) 국제출원번호 PCT/IB2014/063439
(87) 국제공개번호 WO 2015/028906
국제공개일자 2015년03월05일
(30) 우선권주장
14/013,462 2013년08월29일 미국(US)
(71) 출원인
탈레스 캐나다 아이엔씨
캐나다 엠3비 0에이4 온타리오 토론토 수트 100
모트필드 드라이브 105
(72) 발명자
키미아가르 에산
캐나다 온타리오 엘6에이 4에이치3 메이플 샌드
밸리 스트리트 66
휘트웜 퍼스
캐나다 온타리오 엠4쥐 1에이치7 토론토 서덜랜드
드라이브 100
(74) 대리인
특허법인 플러스
전체 청구항 수 : 총 20 항
(54) 발명의 명칭 상황 인식 명령 및 제어 시스템
(57) 요 약
상황 인식 명령 및 제어 시스템은 열차 제어 시스템이나 모바일 랜드포스 명령 센터와 같은 제어 시스템, 모바일
디바이스 서버 및 제어되고 있는 리소스들의 사용자의 모바일 디바이스에 상주하는 모바일 디바이스 애플리케이
션을 포함한다. 제어 시스템은 모바일 디바이스들로부터 정보를 수신하며, 예를 들어, 대중 교통 애플리케이션
(뒷면에 계속)
대 표 도
공개특허 10-2016-0048107
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의 경우에, 탑승 역, 목적지 역, 여행, 구입한 티켓, 승객 위치, 특정 요구를 가진 승객 정보, 버스 도착 및 출
발 정보, 및 소셜 이벤트 정보를 수신한다. 제어 시스템은 또한 일기 예보, 리소스 전송에 영향을 미치는
지연, 알려져 있지 않은 타이밍 파라미터를 가질 것으로 예상되는 특정 이벤트(예를 들면, 스포츠 이벤트)의 통
지와 같은 정보를 수신한다. 열차 제어 시스템은 이 수집된 정보를, 이력 데이터와 함께 조합하여 분석하고, 네
트워크 내의 리소스 사용가능성의 타이밍 및 설정을 조정한다. 명령 및 제어 시스템은 또한 모바일 서버를 통해
모바일 애플리케이션에게 데이터를 제공하며, 예를 들어, 교통 애플리케이션인 경우에, 승객 트래픽 부하,
지연, 발권, 열차 스케줄, 열차 트래픽, 시스템 추천 및 시스템 폐쇄 정보를 제공한다.
(52) CPC특허분류
G06Q 10/06 (2013.01)
G06Q 10/109 (2013.01)
G06Q 10/1093 (2013.01)
G06Q 50/01 (2013.01)
공개특허 10-2016-0048107
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명 세 서
청구범위
청구항 1
동작 거동(operational behaviour)을 수정하도록 구성되며 또한 모바일 디바이스 애플리케이션을 가진 모바일
디바이스와 통신적으로 커플링되도록 구성되는 상황 인식 명령 및 제어 시스템으로서,
모바일 디바이스 서버 애플리케이션을 구비하며, 데이터 교환을 위해 상기 모바일 디바이스와 통신적으로 커플
링되도록 구성되는 모바일 디바이스 서버; 및
상기 데이터 교환을 위해 상기 모바일 디바이스 서버와 통신적으로 커플링되도록 구성되며, 상기 데이터로부터
동작 파라미터를 도출하도록 구성된 데이터 분석 엔진 및 상기 도출되는 파라미터의 실시간 상태에 적어도 부분
적으로 기초하여, 상기 동작 거동을 변경하도록 구성된 시스템 관리 엔진을 구비하는 명령 및 제어 시스템을 포
함하는, 상황 인식 명령 및 제어 시스템.
청구항 2
제 1 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스는 태블릿 컴퓨터 또는 휴대 전화이며,
상기 모바일 디바이스 서버는 상기 모바일 디바이스와 무선으로 커플링되도록 구성되는, 상황 인식 명령 및 제
어 시스템.
청구항 3
제 1 항에 있어서,
상기 상황 인식 명령 및 제어 시스템은 대중 교통 상황에서 적용되고, 그 스케줄은 가이드웨이 차량 타이밍
(guideway vehicle timing)들을 포함하며, 상기 시스템 관리 엔진은 가이드웨이 차량 타이밍을 변경시키는, 상
황 인식 명령 및 제어 시스템.
청구항 4
제 3 항에 있어서,
상기 스케줄은 가이드웨이 차량 설정(configuration)들을 포함하며, 상기 시스템 관리 엔진은 가이드웨이 차량
설정을 변경시키도록 구성되는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템.
청구항 5
제 3 항에 있어서,
상기 스케줄은 가이드웨이 차량 타이밍들을 포함하며, 상기 시스템 관리 엔진은 추가적인 가이드웨이 차량 타이
밍으로 상기 스케줄을 강화하도록 구성되는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템.
청구항 6
제 3 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스로부터 상기 모바일 디바이스 서버로 송신되는 소셜 이벤트(소셜 이벤트)
정보를 포함하는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템.
청구항 7
제 3 항에 있이서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 디바이스로 송신되는 열차 스케줄을 포함하는, 상
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황 인식 대중 교통 제어 시스템.
청구항 8
제 3 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 디바이스로 송신되는 열차 트래픽(train traffic)
정보를 포함하는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템.
청구항 9
제 3 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 디바이스로 송신되는 발권 데이터를 포함하는, 상
황 인식 대중 교통 제어 시스템.
청구항 10
제 1 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 디바이스로 송신되는 시스템 추천(system
recommendation)을 포함하는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템.
청구항 11
상황 인식 명령 및 제어 시스템을 제공하기 위한 방법으로서,
모바일 디바이스 서버에 의해, 모바일 애플리케이션으로부터 데이터를 수신하는 단계;
상기 모바일 디바이스 서버로부터 열차 제어 시스템으로, 상기 데이터를 송신하는 단계;
상기 열차 제어 시스템에 의해, 상기 데이터를 분석하여, 동작 파라미터를 결정하는 단계;
상기 동작 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여, 시스템 동작을 변경하는 단계를 포함하는, 상황 인식 명령
및 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 12
제 11 항에 있어서,
상기 모바일 애플리케이션은 모바일 디바이스 상에 상주하며, 상기 모바일 디바이스 서버는 데이터 교환을 위해
상기 모바일 디바이스와 무선으로 커플링되는, 상황 인식 명령 및 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 13
제 11 항에 있어서,
대중 교통 상황에서, 상기 열차 스케줄은 가이드웨이 차량 타이밍들을 포함하며, 열차 동작의 변경은 가이드웨
이 차량 타이밍을 변경하는 것을 더 포함하는, 상황 인식 명령 및 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 14
제 13 항에 있어서,
상기 열차 스케줄은 가이드웨이 차량 설정들을 포함하며, 시스템 관리 엔진이 가이드웨이 차량 설정을 변경시키
는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 15
제 13 항에 있어서,
상기 스케줄은 가이드웨이 차량 타이밍들을 포함하며, 시스템 관리 엔진이 추가적인 가이드웨이 차량 타이밍으
로 상기 스케줄을 강화하는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
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청구항 16
제 13 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 애플리케이션으로 송신되는 열차 스케줄을 포함하
는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 17
제 13 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 애플리케이션으로 송신되는 열차 트래픽 정보를
포함하는, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 18
제 13 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 디바이스로 송신되는 발권 데이터를 포함하는, 상
황 인식 대중 교통 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 19
제 11 항에 있어서,
상기 데이터는 상기 모바일 디바이스 서버로부터 상기 모바일 디바이스로 송신되는 시스템 추천을 포함하는, 상
황 인식 명령 및 제어 시스템을 제공하기 위한 방법.
청구항 20
모바일 애플리케이션을 구비한 모바일 통신 디바이스를 가진 승객 또는 잠재적 승객과 관련된 가이드웨이를 제
어하기 위한 방법으로서,
상기 모바일 애플리케이션으로부터 데이터를 수신하는 단계;
퍼블릭 소스(public source)로부터, 다가오는(upcoming) 소셜 이벤트에 관한 데이터를 수신하는 단계;
상기 모바일 애플리케이션으로부터의 데이터 및 상기 퍼블릭 소스로부터의 데이터에 적어도 부분적으로 기초하
여, 상기 다가오는 소셜 이벤트와 관련된 향후의 가이드웨이 이용자 수를 예측하는 단계;
상기 다가오는 소셜 이벤트와 관련된 향후의 가이드웨이 이용자 수를, 스케줄링되어 있는 가이드웨이 차량 설정
또는 수용력과 비교하는 단계; 및
상기 스케줄링되어 있는 가이드웨이 차량 설정을, 상기 향후의 가이드웨이 이용자 수와 관련된 상이한 설정으로
변경하는 단계를 포함하는, 가이드웨이를 제어하기 위한 방법.
발명의 설명
배 경 기 술
명령 및 제어 시스템 기술의 현재 상태는, 이력(historic) 또는 예측 데이터를 사용하여 리소스들에 대한 필요[0001]
성을 식별하고, 예상되는 필요성의 패턴들에 기초하여 사전 스케줄을 생성함으로써 각 위치에 필요한 리소스들
을 제공할 시점을 결정하는 것이다. 이것의 전형적인 예는, 열차 및/또는 버스에 대한 일정한 스케줄을 생성하
고, 사전 계획된 리소스들에 따른 서비스를 계속 요구하는 대중들에 따라 달라지는 대중 교통 계획이다. 상황
이 변화하였는데도, 명령 및 제어 시스템이 리소스들을 공급하는 방식에 있어서 이러한 변화에 적응되지 않는
경우에는, 이것은 낭비되는 리소스들의 사용을 초래하게 된다.
발명의 내용
도면의 간단한 설명
하나 이상의 실시예들이 한정이 아닌 예시의 방식으로 도시되며, 첨부 도면들에 있어서, 동일한 참조 번호 지정[0002]
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을 갖는 요소들은 도면 전반에 걸쳐 동일한 요소들을 나타낸다. 업계 표준 관행에 따라 다양한 특징들이 축척
대로 도시되지 않고서, 예시적 목적들만을 위해 사용될 수 있음이 강조된다. 실제로, 설명의 명확성을 위해,
도면의 다양한 특징의 치수는 임의로 증가 또는 감소될 수 있다.
도 1은 대도시 철도 애플리케이션에 적용되는 몇몇 실시예들에서의 상황 인식 명령 및 제어 시스템의 블록도이
다.
도 2는 몇몇 실시예들에 따른 상황 인식 명령 및 제어 시스템의 서버/클라이언트 부분의 블록도이다.
도 3a는 몇몇 실시예들에서의 상황 인식 명령 및 제어 시스템의 흐름도이다.
도 3b는 몇몇 실시예들에서의 대중 교통 시스템에 적용되는 상황 인식 명령 및 제어 시스템의 흐름도이다.
도 4는 몇몇 실시예들에서의 상황 인식 명령 및 제어 시스템의 컴퓨터 부분의 블록도이다.
발명을 실시하기 위한 구체적인 내용
다음의 개시는 본 발명의 다양한 특징을 구현하기 위한, 다수의 상이한 실시예들 또는 예시들을 제공한다. 구[0003]
성요소 및 배열에 대한 특정예들이 본 발명을 단순화하기 위해 아래에서 설명된다. 이들은 예들이며, 제한하려
는 의도가 아니다.
더 큰 시스템 효율을 달성하기 위해, 상황 인식 기능이 개발되었다. 이것을 대중 교통 시스템에 적용하는[0004]
경우, 이력 이용자 수 패턴 이외의 적절하고 유용한 정보를 주는 데이터가 생성, 교환, 분석되며 또한, 열차 역
정차 시간 변경, 소정 열차의 차량들의 번호 변경, 추가적인 정지 스케줄링, 추가적인 로컬 및/또는 고속 열차
스케줄링, 및 수요를 충족하고/하거나 에너지 효율을 향상시키기 위한 여행 시간 및 운전 간격 실시간 조정/최
적화 등을 포함하는, 대중 교통 시스템 운용의 실시간 재스케줄 및 실시간 규제와 같은 현재의 열차 동작들을
재스케줄링하도록 작용된다. 이러한 적절하고 유용한 정보를 주는 데이터는 일기 예보, 교통 체증, 인기있는
스포츠, 음악 및 기타 이벤트와 같은 대중 교통 이용에 영향을 미치는 대형 이벤트 스케줄, 및 데이터 반영 실
시간 대중 교통의 요구와 사용을 포함한다. 이러한 실시간 데이터는 휴대 전화 사용자와 모바일 서버 간에 양
방향 데이터 교환을 제공하는 휴대 전화 애플리케이션에서 생성된다. 몇몇 실시예들에서, 모바일 서버는 클라
우드-기반 컴퓨팅을 지원한다. 이 데이터는, 모바일 서버에 의해 수신되어 차량 네트워크 제어 시스템으로 송
신됨으로써, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템을 제공하도록, 휴대 전화 애플리케이션과 함께 개발되었다. 몇
몇 실시예들에서, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템은 자동화된(무인) 열차 제어 시스템의 성능을 향상시키는
데에 사용된다.
상황 인식 대중 교통 제어 시스템은 세 개의 주요 구성요소를 포함한다; 열차 제어 시스템과 같은 차량 네트워[0005]
크 제어 시스템, 모바일 서버, 및 대중 교통 사용자 또는 잠재적 사용자의 모바일 디바이스 상에 상주하는 모바
일 디바이스 애플리케이션. 차량 네트워크 제어 시스템은 하나 이상의 모바일 서버들을 통해 그들의 모바일 디
바이스들 상에서 실행되는 모바일 애플리케이션을 사용하여 사용자들로부터 정보를 수신한다. 모바일 애플리케
이션으로부터 수신된 정보는 사용자의 탑승역, 목적지 역, 발권 정보, 사용자의 특정 요구사항 및 그 밖의 관련
사용자 특정 정보를 포함한다. 차량 네트워크 제어 시스템은 또한 일기 예보, 교통 체증, 특별 이벤트(예를 들
어, 스포츠 이벤트), 및 그 밖의 관련 비-사용자 특정 정보와 같은 추가 정보를 수신한다. 몇몇 예들에서, 차
량 네트워크 제어 시스템은 또한 승객량 및 목적지 정보에 기초하여 특정 이벤트들을 예측한다. 몇몇
예들에서, 추가 정보는 모바일 애플리케이션으로부터 수신된다. 몇몇 예들에서, 추가정보는 장소 캘린더들, 교
통 시스템들, 기상 데이터 센터들 등과 같은 외부 소스들로부터 수신된다. 차량 네트워크 제어 시스템은, 패턴
인식을 사용하여, 가이드웨이(guideway) 네트워크 내 차량의 운용에 대한 실시간 결정을 하기 위해 이력 데이터
와 조합하여 그 수집된 정보를 분석한다. 차량 네트워크 제어 시스템은 또한 모바일 서버를 통해 모바일 디바
이스에서 실행되는 모바일 애플리케이션에 업데이트를 제공한다. 애플리케이션에 제공되는 정보는 업데이트된
차량 스케줄, 역 내의 승객의 수, 발권 정보, 차량의 종류(예를 들어, 완행 또는 급행), 서비스 중단 및 기타
관련 정보에 관한 알림을 포함한다.
도 1은 몇몇 실시예들에 따른 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100)의 블록도이다. 상황 인식 대중 교통 제어[0006]
시스템(100)은 모바일 디바이스(102), 모바일 디바이스 서버(104) 및 열차 제어 시스템(106)을 포함한다. 모바
일 디바이스(102)는 제 3자 애플리케이션 소프트웨어를 지원할 수 있는 능력을 가진 애플(아이패드), 삼성(갤럭
시), 마이크로 소프트(서피스), 또는 아마존(킨들)에 의한 것과 같은 태블릿-타입 퍼스널 컴퓨터, 또는 애플(아
이폰), 모토로라(드로이드) 및 삼성(갤럭시) 등에 의한 그 무선 휴대 전화들과 같은 스마트 휴대 전화일 수 있
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다. 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스(102)는 랩탑 등과 같은 다른 타입의 무선 데이터 교환 휴대용 디바이
스이다. 몇몇 실시예들의 서버/클라이언트 모델에 따르면, 모바일 디바이스(102)는 상황 인식 모바일 디바이스
클라이언트 애플리케이션("모바일 애플리케이션")(108)을 지원하고 모바일 디바이스 서버(104)는 모바일 디바이
스 서버 애플리케이션(110)을 지원한다. 모바일 애플리케이션(108)은 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(11
0)과 양방향 통신한다. 보다 구체적으로, 모바일 애플리케이션(108)은 모바일 디바이스(102)를 사용하여, 모바
일 디바이스 서버(104)에 상주하는 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로 데이터를 무선으로 송신한다.
모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)은 모바일 디바이스 서버(104)를 사용하여, 모바일 디바이스(102)의 모
바일 애플리케이션(108)으로 데이터를 무선으로 송신한다. 모바일 디바이스(102) 및 모바일 디바이스 서버
(104)가 단수 용어로 본 명세서에서 설명되어 있지만, 복수의 모바일 디바이스들 및 모바일 디바이스 서버들이
또한 몇몇 실시예들에서 상황 인식 대중 교통 시스템(100)에 대해 상정됨에 유의한다.
모바일 애플리케이션(108)으로부터 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)에 의해 수신되는 데이터는 열차 제[0007]
어 시스템(106) 내의 사용자 데이터 수집 포인트(112)로 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)에 의해 송신
된다. 사용자 데이터 수집 포인트(112)에 의해 수신되는 데이터는 데이터 분석 엔진(114)으로 송신된다. 현재
이용자 수 또는 예측된 향후 이용자 수에 관한 교통 파라미터와 같은 데이터 분석 엔진(114)으로부터의 데이터
는, 대중 교통 수송 수단들에게 대응하는 변경을 행하기 위해 시스템 관리 엔진(116)에 제공된다(시스템 관리
엔진들의 예들은 SMC(System Management Centre) & ATS(Automatic Train Supervision)이다). 몇몇 실시예들에
서, 대중 교통 수송 수단들은 열차이다. 시스템 관리 엔진(116)으로부터의 데이터는 시스템 데이터 액세스 포
인트(118)로 전송된다. 열차 제어 시스템(106)에서 시스템 액세스 포인트(118)에 의해 수신된 데이터는 모바일
디바이스 서버(104)의 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로 송신된다. 모바일 디바이스 서버(104)의
모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로부터의 데이터는 모바일 디바이스(102)의 모바일 애플리케이션
(108)으로 송신된다. 따라서 데이터는 모바일 디바이스 서버(104)와 모바일 디바이스(102) 사이에서 양방향으
로 교환된다.
도 2는 몇몇 실시예들에 따른 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100)의 서버/클라이언트 부(200)에 대한 블록도[0008]
이다. 모바일 디바이스 서버(104)에 의해 실행되고 있는 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로부터, 모
바일 디바이스(102)에 의해 실행되고 있는 상황 인식 모바일 디바이스 클라이언트 애플리케이션("모바일 애플리
케이션)으로 송신되는 데이터는, 승객 트래픽 부하(피드백)(220)을 포함한다. 승객 트래픽 부하(피드백)(220)
는 현재 배치된 열차들에 대책 측정된 승객 부하들 및 열차들에 대해 예상되는 향후 승객 부하들에 관한 정보를
포함한다. 사용자의 모바일 애플리케이션에 의해 수신되는 승객 트래픽 부하(피드백)(220)는 현재 교통 상태,
즉 상황을 나타내고, 몇몇 실시예들에서는 승객에 의해 검토되어, 그 승객이 이에 따라 그들의 여행을 계획하는
데에 도움을 준다. 예를 들면, 몇몇 승객들이 좌석을 찾을 수 있는 확률을 향상시키기 위해 덜 붐비는 열차들
을 찾을 수 있기 때문에, 개별 승객 경험은 이러한 승객에 대해 향상될 뿐만 아니라, 승객 부하들이 더욱 고르
게 분산될 수 있기 때문에 전체적인 대중 교통 시스템의 효율이 향상된다.
모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로부터 모바일 애플리케이션으로 송신되는 데이터는 지연[0009]
(delay)(222)을 포함한다. 지연(222)은 대중 교통 시스템에 대한 게시된 스케줄로부터의 편차를 설명한다. 승
객 트래픽 부하(피드백)(220)와 유사하게, 지연(222)은 승객들이 그들의 여행을 더 효율적으로 계획하는 것을
가능하게 하며, 전체적인 대중 교통 시스템의 효율 및 개별 승객 경험을 향상시킨다.
모바일 애플리케이션(108)은 발권, 예를 들어 캐나다, 토론토에서 이용되는 것과 같은 프레스토 카드(Presto[0010]
Card)에 의해 수신되는 정보에 대한 데이터를 수신한다. 프레스토 카드는 캐나다, 온타리오의 일부에서 사용되
는 대중 송신 시스템을 위한 비접촉식 스마트 카드 요금 지불 시스템이다. 수신되는 정보는 통근 열차와 같은
대중 교통을 이용하는 티켓 요금의 지불과 관련된 잔액의 감소를 포함한다(발권 정보는 프레스토 시스템과의 직
접 인터페이스를 통해 입수될 수 있다). 발권(224)과 관련된 다른 정보는 로열티 프로그램, 대중 교통 전송,
열차들 및 버스들 등과 같은 상이한 대중 교통 모드들 간의 공유된 요금에 대한 정보를 포함한다. 모바일 애플
리케이션은 또한 개인 경로 계획을 위한 열차 스케줄(226), 지연을 설명 및 예상을 위한 열차 트래픽(228), 여
행 모드 및 대응하는 스케줄에 관한 시스템 추천(230), 및 시스템 폐쇄의 통지(232)를 포함하는 모바일 디바이
스 서버 애플리케이션으로부터 데이터를 수신한다. 이 데이터(226, 228, 230, 232)는, 사용자가 대중 교통 상
황 및 이용 가능한 옵션의 보다 완전한 픽처를 얻는 것을 가능하게 하며, 이에 따라 사용자가 그들의 여행 계획
및/또는 예상을 조정하는 것을 가능하게 함으로써, 사용자의 경험을 향상시킨다.
모바일 애플리케이션으로부터 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로 송신되는 데이터는 탑승 역(234),[0011]
목적지 역(236) 및 여행(238) 정보를 포함한다. 이러한 데이터(234, 236, 238)는 모바일 디바이스 서버 애플리
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케이션(110)에 의해 수신되어 열차 제어 시스템(106)의 사용자 데이터 수집 포인트(112)로 송신된다. 열차 제
어 시스템(106)은 본 명세서에서 설명된 바와 같이 향상된 대중 교통 옵션들을 제공하기 위해 데이터(234, 236,
238)를 분석한다. 모바일 애플리케이션으로부터 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로 송신되는 다른
데이터는 승객 위치(242) 및 특정 요구를 가진 승객(244) 정보를 포함한다. 이 데이터(242, 244)는, 열차 제어
시스템이, 교통 스케줄을 포함하는 교통 운용에 대한 대응하는 조정을 행하기 위해, 대중 교통 시스템에 배치될
요구의 명확한 픽처를 얻는 것을 가능하게 한다. 몇몇 실시예들에서, 위치(242)는 몇몇 모바일 디바이스들에서
발견되는 GPS(global positioning system) 기능에 의해 제공되는 경도 및 위도 좌표를 포함한다.
모바일 애플리케이션으로부터 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로 송신되는 데이터는 또한 실시간 버[0012]
스 도착 및 출발(246) 정보 및 실시간 소셜 이벤트(social events) 정보(250)를 포함한다. 소셜 이벤트 정보
(250)는 몇몇 실시예들에서, 도출되거나 수신되는 소셜 이벤트에 참석하기 위한 모바일 디바이스(102) 사용자의
의도의 정보를 포함한다. 데이터(246, 250)는 대중 교통 시스템, 예를 들어 몇몇 실시예들에서 버스 및 열차를
포함하는 대중 교통 시스템에 영향을 미칠 가능성 발생에 대한 매우 정확한 실시간 정보를 제공하기 위해 버스
노선 및 소셜 이벤트의 게시된 스케줄과 함께 사용된다.
도 3a는 몇몇 실시예들에서 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(300)을 제공하기 위한 방법의 흐름도이다. 예를[0013]
들면, 소셜 이벤트들의 게시된 스케줄 및 실시간 소셜 이벤트 정보(250)는 대중 교통에 의해 서비스되는 영역에
서 발생할 것으로 예정되어 있는 야구, 농구, 축구, 하키, 라크로스, 또는 축구 경기와 같은 인기 스포츠 이벤
트에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 소셜 이벤트들은 음악 및 연극 공연들을 포함한다(대학, 금융 지구와
같은 높은 트래픽 영역). 동작(360)에서, 모바일 애플리케이션(108)은, 모바일 디바이스(102)의 사용자로부터
지정되거나 또는 도출되는 위치(242) 및 소셜 이벤트 정보(250)를 포함하는 데이터를 제공한다. 예로서, 몇몇
실시예들에서, 사용자가 특정 메이저 리그 야구 경기에 참석하기로 계획하고 있는 것을 나타내는 정보가, 현재
사용자 위치와 함께 송신된다. 동작(362)에서, 위치(242) 및 소셜 이벤트 정보(250)를 포함하는 데이터는 모바
일 디바이스 서버 애플리케이션(110)에 의해 수신되어 열차 제어 시스템(106)의 사용자 데이터 수집 포인트
(112)로 송신된다. 몇몇 실시예들에서, 소셜 이벤트들은 승객의 이동에 기초하여 추론 및/또는 예측된다. 예
를 들면, 축구 스타디움과 같은 스포츠 스타디움이 대중 교통 역 근처에 위치하고, 위치(242) 좌표 변경에 의해
표시되는 해당 역의 승객들의 존재 또는 해당 역을 오고 가며 이동하는 승객들의 흐름이 특정 값을 초과하는 경
우, 소셜 이벤트는 추론 및/또는 예측된다. 동작(366)에서, 위치(242) 및 소셜 이벤트 정보(250)를 포함하는
데이터는 데이터 분석 엔진(114)에 의해, 대응하는 데이터와 함께, 다른 모바일 디바이스들(102)로부터 수신되
고 액세스되어, 대중 교통 시스템(100)과 관련된 하나 이상의 교통 파라미터들을 유도한다. 이 예에서, 데이터
분석 엔진(114)은 세 가지 상이한 지하철 노선이 세 가지 상이한 승객량 증가를 경험할 것으로 결정한다. 동작
(368)에서, 데이터 분석 엔진(114)은 세 가지 상이한 승객량 증가 예측으로 도출된 교통 파라미터들을 시스템
관리 유닛(116)에게 제공한다. 예를 들면, 제 1 승객 열차 라인은 (과거 평균에 비해) 예상 열차 승객들의 20%
증가가 발생할 것으로 예측되고, 제 2 승객 열차 라인은 예상 열차 승객들의 55% 증가가 발생할 것으로 예측
되며, 또한 제 3 승객 열차 라인은 예상 열차 승객들의 160% 증가가 발생할 것으로 예측된다.
동작(370)에서, 시스템 관리 유닛(116)은 데이터 분석 엔진(114)으로부터 수신되는 교통 파라미터에 적어도 부[0014]
분적으로 기초하여 교통 동작의 속성을 수정한다. 대중 교통 시스템(100)과 관련된 교통 파라미터들은 열차 역
정차 시간, 주어진 열차에 있는 차량들의 수를 포함하고, 추가 정지를 스케줄링하고, 추가 완행 및/또는 급행
열차들을 스케줄링하며, 또한 여행 시간 및 운전시격을 조정하는 등의 대중 교통 시스템을 재스케줄링하기
위해, 시스템 관리 엔진(116)에 의해서 사용된다. 제 1 인스턴스에서, 시스템 관리 유닛(116)은 더 많은 승객
들이 탑승할 수 있도록 특정 열차 역에서 열차의 정차 시간을 증가시킨다. 제 2 인스턴스에서, 시스템 관리 유
닛(116)은 정차 시간을 증가시키고 열차에 추가 차량들을 커플링한다. 제 3 인스턴스에서, 시스템 관리
유닛은, 예상된 피크 승객량 시간 동안 실행함으로써, 야구 경기에(또는 에서) 참석하기 위해 대중 교통으로 이
동하는 그들 야구 팬들을 수용하도록 추가 차량을 스케줄링한다.
도 3b는 몇몇 실시예들에서 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(300)을 제공하는 방법의 흐름도이다. 예로서, 동[0015]
작(372)에서, 시스템 관리 엔진(116)은, 승객 트래픽 부하(220), 지연(222), 발권(224), 열차 스케줄(226), 열
차 트래픽(228), 시스템 추천(230) 및 시스템 폐쇄(232)를 포함하는 이전 단계에서 이루어진 조정들에 대응하는
시스템 데이터 액세스 포인트(118)로 데이터를 송신한다. 시스템 관리 유닛(116)은 이러한 형태의 데이터로 제
한되지 않으며, 다른 형태의 데이터도 상정된다. 동작(374)에서, 시스템 데이터 액세스 포인트(118)로부터의
데이터는 모바일 디바이스 서버(104)의 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로 송신된다.
동작(376)에서, 모바일 디바이스 서버(104)의 모바일 디바이스 서버 애플리케이션(110)으로부터의 데이터는 모[0016]
공개특허 10-2016-0048107
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바일 디바이스(102)에 상주하는 모바일 애플리케이션(108)으로 송신된다. 이 예에서, 사용자는, 야구 경기장으
로 이동할 수 있는 가능한 더 효율적인 방법으로서 새롭게 스케줄링된 열차를 고려하는 시스템 추천이 있음을
발견하게 되고, 궁극적으로 사용자에게 상당한 양의 시간을 절약시키는 시스템 추천을 수용하게 함으로써, 사용
자의 경험을 향상시킨다. 몇몇 다른 실시예에서는, 열차 동작이 임의의 특정 소셜 이벤트에 구속되지 않고 승
객 여행 패턴들에 기초하여 조정된다. 예를 들면, 열차 역으로 이동되는 하나 이상의 승객들은 알 수 없는 이
유로 전진 또는 지연될 수 있고, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100)은 이러한 실제 승객 조건들에 대해 실
시간으로 보상한다.
도 4는 몇몇 실시예들에서 상황 인식 대중 통신 제어 시스템(100)의 컴퓨터 시스템 부(400)의 블록도이다. 몇[0017]
몇 실시예들에서, 컴퓨터 시스템(400)은 열차 제어 시스템(106)(도 1)이다. 다른 실시예들에서, 컴퓨터 시스템
(400)은 모바일 디바이스 서버(104)이다. 또 다른 실시예들에서는, 컴퓨터 시스템(400)이 모바일 디바이스
(102)이다. 컴퓨터 시스템(400)은 하드웨어 프로세서(482) 및 컴퓨터 프로그램 코드(486)(즉, 실행 가능 인스
트럭션들의 세트)로 인코딩된(즉, 저장된) 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(484)를 포함한다. 컴퓨터 판
독가능 저장 매체(484)는 또한 몇몇 실시예들에서 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100)에 의한 사용을 위해,
승객 트래픽 부하(피드백)(220), 지연(222), 발권(프레스토), 열차 스케줄(226), 열차 트래픽(228), 시스템 추
천(230), 시스템 폐쇄(232), 탑승 역(234), 목적지 역(236), 여행(238), 구입한 티켓(240), 위치(242), 특정
요구를 가진 승객(244), 버스 도착 및 출발(246) 및 소셜 이벤트 정보(250)를 나타내는 데이터로 인코딩된다.
프로세서(482)는 버스(488)를 통해 컴퓨터 판독가능 저장 매체(484)에 전기적으로 커플링된다. 프로세서(482)
는 또한 버스(408)를 통해 I/O 인터페이스(490)에 전기적으로 커플링된다. 네트워크 인터페이스(492)는 또한
버스(488)를 통해 프로세서(402)에 전기적으로 연결된다. 네트워크 인터페이스(492)가 네트워크(494)에 연결됨
으로써, 프로세서(482) 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체(484)는 네트워크(494)를 통해 외부 요소들에 연결 및 통
신할 수 있다. 유도 루프 인터페이스(496)는 또한 버스(488)를 통해 프로세서(482)에 전기적으로 연결된다.
유도 루프 인터페이스(496)는 네트워크 인터페이스(492)로부터의 다양한 통신 경로를 제공한다. 몇몇 실시예들
에서, 유도 루프 인터페이스(496) 또는 네트워크 인터페이스(492)는 광학 통신, 마이크로파 통신, 또는 다른 적
절한 통신 경로들과 같은 상이한 통신 경로로 대체된다. 프로세서(482)는, 컴퓨터 시스템(400)으로 하여금 상
황 인식 대중 교통 제어 시스템(100) 및 방법(300)에 대해 설명된 동작들(도 3a 및 3b)의 전부 또는 일부를 수
행하게 하기 위하여, 컴퓨터 판독가능 저장 매체(484)에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 코드(486)를 실행하도록 구
성된다.
몇몇 실시예들에서, 프로세서(482)는 중앙 처리 장치(CPU), 멀티-프로세서, 분산 처리 시스템,[0018]
ASIC(application specific integrated circuit), 및/또는 적절한 처리 유닛이다.
몇몇 실시예들에서, 컴퓨터 판독가능 저장 매체(484)는 전자, 자기, 광학, 전자기, 적외선, 및/또는 반도체 시[0019]
스템(또는 장치 또는 디바이스)이다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 저장 매체(484)는 반도체 또는 솔리드-스테
이트 메모리, 자기 테이프, 이동식 컴퓨터 디스켓, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 강성 자
기 디스크, 및/또는 광 디스크를 포함한다. 광 디스크를 사용하는 몇몇 실시예들에서, 컴퓨터 판독가능 저장
매체(484)는 CD-ROM(compact disk-read only memory), CD-R/W(compact disk-read/write), DVD(digital video
disc) 및/또는 블루-레이 디스크를 포함한다.
몇몇 실시예들에서, 저장 매체(484)는 컴퓨터 시스템(400)으로 하여금, 모바일 디바이스(102)(도 1), 모바일 디[0020]
바이스 서버(104)(도 1) 또는 열차 제어 시스템(106)(도 1)에 대해 설명된 동작들을 수행하게 하도록 구성된 컴
퓨터 프로그램 코드(486)를 저장한다. 몇몇 실시예들에서, 저장 매체(484)는 또한 상황 인식 대중 교통 제어
시스템(100) 또는 방법(300)에 대해 설명된 동작들을 수행하는데 필요한 인스트럭션들 및 데이터를 저장하며,
예를 들어 승객 트래픽 부하(피드백)(220), 지연(222), 발권(프레스토), 열차 스케줄(226), 열차 트래픽(228),
시스템 추천(230), 시스템 폐쇄(232), 탑승 역(234), 목적지 역(236), 여행(238), 구입한 티켓(240), 위치
(242), 특정 요구를 가진 승객(244), 버스 도착 및 출발(246) 및 소셜 이벤트 정보(250)를 나타내는 데이터 및/
또는 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100) 및 방법(300)에 대해서 설명된 동작들을 수행하기 위해 실행가능한
인스트럭션들의 세트를 저장한다.
몇몇 실시예들에서, 저장 매체(484)는 외부 구성요소들과 인터페이싱하기 위한 인스트럭션들(486)을 저장한다.[0021]
인스트럭션들(486)은 프로세서(482)로 하여금, 외부 구성요소들에 의해 판독가능한 동작 인스트럭션들을 생성하
여, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100) 및 방법(300)에 대해 설명된 동작들을 유효하게 구현할 수 있게 한
다.
공개특허 10-2016-0048107
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컴퓨터 시스템(400)은 I/O 인터페이스(490)를 포함한다. I/O 인터페이스(490)는 외부 회로에 커플링되어 있다.[0022]
몇몇 실시예들에서, I/O 인터페이스(490)는 프로세서(482)로 정보 및 명령들을 전송하기 위한, 키보드, 키패드,
마우스, 트랙볼, 트랙패드, 및/또는 커버 방향키들을 포함한다.
컴퓨터 시스템(400)은 또한 프로세서(482)에 커플링되어 있는 네트워크 인터페이스(492)를 포함한다. 네트워크[0023]
인터페이스(492)는 컴퓨터 시스템(400)으로 하여금, 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템들이 연결되어 있는 네트워
크(494)와 통신할 수 있게 한다. 네트워크 인터페이스(492)는 BLUETOOTH, WIFI, WIMAX, GPRS, 또는 WCDMA와
같은 무선 네트워크 인터페이스, 또는 ETHERNET, USB, 또는 IEEE-1394와 같은 유선 네트워크 인터페이스를 포함
한다. 몇몇 실시예들에서, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100) 및 방법(300)에 대해 설명된 동작들은 두 개
이상의 컴퓨터 시스템들(400)에서 구현되며, 승객 트래픽 부하(피드백)(220), 지연(222), 발권(프레스토), 열차
스케줄(226), 열차 트래픽(228), 시스템 추천(230), 시스템 폐쇄(232), 탑승 역(234), 목적지 역(236), 여행
(238), 구입한 티켓(240), 위치(242), 특정 요구를 가진 승객(244), 버스 도착 및 출발(246) 및 소셜 이벤트 정
보(250)를 나타내는 데이터가 네트워크(494)를 통해서 서로 다른 컴퓨터 시스템들(400) 간에서 교환된다.
컴퓨터 시스템(400)은 또한 프로세서(482)에 커플링되어 있는 유도 루프 인터페이스(496)를 포함한다. 유도 루[0024]
프 인터페이스(496)는 컴퓨터 시스템(400)으로 하여금, 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템들이 연결되어 있는 외
부 디바이스들과 통신하는 것을 가능하게 한다. 몇몇 실시예들에서, 상황 인식 대중 교통 제어 시스템(100) 및
방법(300)에 대해서 설명된 동작들은 두 개 이상의 컴퓨터 시스템들(400)에서 구현되며, 또한 승객 트래픽 부하
(피드백)(220), 지연(222), 발권(프레스토), 열차 스케줄(226), 열차 트래픽(228), 시스템 추천(230), 시스템
폐쇄(232), 탑승 역(234), 목적지 역(236), 여행(238), 구입한 티켓(240), 위치(242), 특정 요구를 가진 승객
(244), 버스 도착 및 출발(246) 및 소셜 이벤트 정보(250)를 나타내는 데이터가 유도 루프 인터페이스(415)를
통해 다른 컴퓨터 시스템들(400) 간에서 교환된다.
컴퓨터 시스템(400)은 I/O 인터페이스(410)를 통해 인스트럭션들(486)에 관한 정보를 수신하도록 구성된다. 이[0025]
정보는 해당하는 교통 운영에 대한 조정들을 결정하기 위하여 버스(488)를 통해 프로세서(482)로 전송된다. 이
인스트럭션들은 그 후에 컴퓨터 판독가능 매체(484)에 인스트럭션들(486)로서 저장된다. 컴퓨터 시스템(400)은
I/O 인터페이스(490)를 통하여, 승객 트래픽 부하(피드백)(220), 지연(222), 발권 (프레스토), 열차 스케줄
(226), 열차 트래픽(228), 시스템 추천(230), 시스템 폐쇄(232), 탑승 역(234), 목적지 역(236), 여행(238),
구입한 티켓(240), 위치(242), 특정 요구를 가진 승객(244), 버스 도착 및 출발(246) 및 소셜 이벤트 정보(25
0)를 나타내는 데이터를 수신하도록 구성된다.
몇몇 실시예들은 상황 인식 대중 교통 제어 시스템을 포함하며, 이 상황 인식 대중 교통 제어 시스템은 교통 운[0026]
영을 수정하도록 구성되며 또한 모바일 디바이스 애플리케이션을 구비한 모바일 디바이스와 통신적으로 커플링
되도록 구성된다. 상황 인식 대중 교통 제어 시스템은 모바일 디바이스 서버 및 열차 제어 시스템을 포함한다.
모바일 디바이스 서버는 모바일 디바이스 서버 애플리케이션을 구비한다. 모바일 디바이스 서버는 데이터 교환
을 위해 모바일 디바이스와 통신적으로 커플링되도록 구성된다. 열차 제어 시스템은 또한 데이터 교환을 위해
모바일 디바이스 서버와 통신적으로 커플링되도록 구성된다. 열차 제어 시스템은 데이터 분석 엔진 및 시스템
관리 엔진을 구비한다. 데이터 분석 엔진은 패턴 인식 또는 그 밖의 방법들을 통해 데이터로부터 교통 파라미
터를 도출하도록 구성된다. 시스템 관리 엔진은 교통 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여, 교통 운영을 변
경하도록 구성된다.
몇몇 실시예들은 상황 인식 대중 교통 제어 시스템을 제공하기 위한 방법을 포함한다. 이 방법은 모바일 디바[0027]
이스 서버에 의해, 모바일 애플리케이션으로부터 데이터를 수신하는 단계와, 모바일 디바이스 서버로부터 열차
제어 시스템으로 데이터를 송신하는 단계와, 열차 제어 시스템에 의해, 데이터를 분석하여, 교통 파라미터를 결
정하는 단계와, 교통 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하여, 열차 스케줄을 변경하는 단계를 포함한다.
몇몇 실시예들은 모바일 애플리케이션을 구비한 모바일 통신 디바이스를 가진 승객 또는 잠재적 승객과 관련된[0028]
가이드웨이를 제어하기 위한 방법을 포함한다. 이 방법은 모바일 애플리케이션으로부터 데이터를 수신하는 단
계와, 퍼블릭 소스(public source)로부터, 다가오는(upcoming) 소셜 이벤트에 관한 데이터를 수신하는 단계와,
이어서, 모바일 애플리케이션으로부터의 데이터 및 퍼블릭 소스로부터의 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여,
다가오는 소셜 이벤트와 관련된 향후의 가이드웨이 이용자 수를 예측하는 단계와, 곧 있을 소셜 이벤트와 관련
된 향후의 가이드웨이 이용자 수를, 스케줄링되어 있는 가이드웨이 차량 설정(configuration) 또는 수용력과 비
교하는 단계와, 및 스케줄링되어 있는 가이드웨이 차량 설정을, 향후의 가이드웨이 이용자 수와 관련된 상이한
설정으로 변경하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 상기 스케줄링되어 있는 가이드웨이 차량 설정은 추가의 차량
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(들)을 포함하도록 변경될 수가 있다.
방법(300)의 동작들은 단지 예시적인 것들이며, 방법(300)의 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서, 추가의 동작들[0029]
이 포함될 수도 있고, 기술된 동작들이 제외될 수도 있으며, 동작들의 순서는 조정될 수 있다는 것을 당업자는
인식할 것이다.
본 발명의 실시예들은 전술한 장점들 중에서 하나 이상의 것을 수행할 수 있음을 당업자는 이해할 것이다. 전[0030]
술한 명세서를 읽은 후에, 당업자는 각종 변형들, 균등물의 치환들 및 본 명세서에 폭넓게 개시된 다양한 다른
실시예들에 영향을 미칠 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명에 대해 부여되는 보호범위는 첨부된 청구항들과 그
것들의 균등물에 포함된 정의에 의해서만 한정되는 것으로 의도된다.
도면
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도면2
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도면3b
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도면4
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